Autor:Codenga27.11.2024

Eksploracyjna analiza danych - co to jest?

Analiza danych to kluczowy proces, który pozwala zrozumieć, jakie informacje zawierają nasze dane, jakie mają cechy i jak się zachowują. Pierwszym krokiem w tym procesie jest eksploracyjna analiza danych (EDA). Dzięki niej możemy wstępnie zbadać i podsumować dane, zanim przejdziemy do bardziej zaawansowanych metod. To etap, który pomaga nam lepiej zrozumieć dane i wyciągnąć z nich pierwsze wnioski.

Eksploracyjna Analiza Danych – jak to działa?

Eksploracyjna analiza danych opiera się na wykorzystaniu statystyk opisowych, czyli prostych narzędzi, które pomagają zrozumieć rozkład danych, ich strukturę i główne cechy. Warto podkreślić, że statystyki opisowe służą do opisu i zrozumienia danych, a nie do wyciągania wniosków o całej populacji – do tego używamy bardziej zaawansowanych metod, takich jak statystyki wnioskowania.

Statystyki opisowe – kluczowe miary

Statystyki opisowe pozwalają zrozumieć rozkład i zachowanie danych w naszym zestawie. Oto najważniejsze kategorie i miary:

Miary częstośc

Opisują, jak często występują różne wartości w zbiorze danych. Na przykład, ile razy w zestawie danych pojawia się konkretna wartość.

Miary tendencji centralnej

Te miary pomagają określić "środek" naszych danych:

• Średnia arytmetyczna – suma wszystkich wartości podzielona przez ich liczbę.
• Mediana – wartość środkowa w uporządkowanym zestawie danych.
• Dominanta (moda) – najczęściej występująca wartość w zbiorze danych.

Miary dyspersji

Informują o tym, jak bardzo dane są zróżnicowane:

• Wariancja i odchylenie standardowe – wskazują, jak daleko wartości w zestawie odbiegają od średniej.
• Rozstęp – różnica między najwyższą a najniższą wartością.

Asymetria i kurtoza

Oprócz podstawowych miar, w analizie danych istotne są także cechy rozkładu, takie jak asymetria i kurtoza.

Miary asymetrii

Skośność opisuje, czy dane są bardziej skupione po jednej stronie rozkładu.

Rozkład prawostronnie skośny - ogon rozkładu jest wydłużony w prawo – większość danych znajduje się po lewej stronie.

Rozkład lewostronnie skośny - ogon rozkładu wydłuża się w lewo – większość danych skupiona jest po prawej stronie.

Kurtoza

Kurtoza określa "kształt" rozkładu.

Wysoka kurtoza - dane są mocno skupione wokół średniej, rozkład ma ostre "wzniesienie".

Niska kurtoza - dane są bardziej równomiernie rozproszone, a rozkład jest "płaski".

Dlaczego eksploracyjna analiza danych jest ważna?

Eksploracyjna analiza danych to kluczowy krok w każdej analizie. Pozwala:

• Wykryć ewentualne błędy lub nieścisłości w danych.
• Lepsze zrozumieć strukturę i cechy danych.
• Przygotować dane do bardziej zaawansowanych analiz.

Dzięki eksploracyjnej analizie możemy świadomie wybrać odpowiednie metody analizy i narzędzia, które pozwolą nam wyciągnąć bardziej trafne i precyzyjne wnioski.

Eksploracja danych to fundament każdej analizy – im więcej dowiemy się na jej etapie, tym lepiej poradzimy sobie z bardziej złożonymi problemami w dalszej części procesu.