Autor:26.07.2024
Jak projektować bazy danych? (kilka prostych kroków)
Właściwy projekt bazy danych to podstawa sukcesu. Nie da się niczego zbudować bez dobrego planu. Zanim zacznie zbierać i przetwarzać dane, musisz zaplanować sposób, w jaki będą one przechowywane.
Jest wiele rzeczy, które trzeba przemyśleć: jaki model danych zastosować, jakiego typu bazy użyć, jakie informacje przechowywać w danej tabeli itd. Spróbujemy to opisać w kilku podstawowych krokach.
Analiza wymagań
Trzeba zawsze zacząć do zrozumienia specyfiki projektu. Jakie informacje będą przechowywane w bazie? Kto będzie korzystał z bazy? Jakie funkcjonalności będą potrzebne?
Tworzenie modelu konceptualnego
Na tym etapie musimy stworzyć abstrakcyjny model bazy danych. Jeszcze nie tworzymy fizycznie bazy, tylko myślimy o danych, które baza będzie zawierać.
- Identyfikujemy encje (obiekty np. autor, produkt, zamówienie).
- Określamy jakie będą atrybuty tych encji (np. produkt może posiadać nazwę, cenę itd).
Tworzenie modelu logicznego
To kolejny etap modelowania. Wiemy już, jakie mamy encje i jakie są między nimi relacje. Teraz musimy to zamienić na właściwą strukturę tabel.
- Definiujemy tabele (encje) i kolumny w tabelach (atrybuty).
- Określany tzw. klucze główne oraz klucze obce.
- Określamy jaki typ danych będzie zawierać dana kolumna (np. opis produktu to dane typu tekst).
Tworzenie modelu fizycznego oraz implementacja bazy
Teraz nasz model logiczny musimy zamienić na fizyczną, działającą bazę danych. Ten etap obejmuje m.in tworzenie schematu bazy danych.
Musimy stworzyć bazę, tabele w bazie, wykonać niezbędne optymalizacje itp. Często bazy danych są wdrażane na serwerze - takie czynność są również częścią tego etapu.
Praca na tym etapie się nie kończy. Baza danych wymaga ciągłego utrzymania. Trzeba wprowadzać poprawki, testować poprawność danych, optymalizować wydajność.
Cechy dobrze zaprojektowanej bazy danych
Są różne systemy baz danych - bo każdy projekt ma nieco inne wymagania. Mamy popularne bazy relacyjne oparte na SQL. Są też systemy baz dokumentowych, grafowych i wiele innych rozwiązań.
Relacyjne bazy danych są zdecydowanie najpopularniejsze. Warto wskazać pewne uniwersalny praktyki, które zawsze mają zastosowanie podczas projektowania bazy.
Normalizacja - to proces organizacji tabel, który eliminuje redundancja (nadmiarowość) danych.
Indeksy - dzięki nim możemy znacznie przyspieszyć wyszukiwanie informacji w bazie.
Bezpieczeństwo - zadbaj o właściwe uprawniania, tak aby nieuprawnione osoby nie miały dostępu do danych.
Dokumentacja - warto też zadbać o właściwą dokumentację, która ułatwi pracę nad rozwojem bazy w przyszłości.
Jak nauczyć się projektowania baz danych?
Projektowanie baz danych wymaga zarówno znajomości teorii, jak i praktycznych umiejętności. Podstawowe umiejętności możesz zdobyć z interaktywnym kursem Projektowanie baz danych.
Dzięki niemu łatwo opanujesz najważniejsze techniki projektowania efektywnych baz, modelowania danych oraz optymalizacji bazy. Kurs zawiera przystępną teorią i jest pełen praktycznych ćwiczeń.
Czego się nauczysz z kursem
- Poznasz różnicę pomiędzy systemami OLTP i OPAL
- Poznasz główne schematy przechowywania danych
- Dowiesz się jakie są etapy projektowania efektywnej bazy danych
- Opanujesz najważniejsze schematy modelowania danych
- Dowiesz się jak zadbać o właściwą strukturę danych dzięki normalizacji
- Dowiesz się jak zapewnić dostęp do danych za pomocą widoków
- Poznasz najważniejsze role oraz uprawnienia w bazie danych
- Opanujesz techniki partycjonowania bazy oraz integracji danych
- Dowiesz się jaką rolę pełnią systemy zarządzania bazami danych DBMS
Wiedza wyniesiona z kursu może być wykorzystana w dowolnej dziedzinie: od e-commerce, po aplikacje webowe i mobilne. Jedyne czego potrzebujesz na start, to bardzo podstawowa znajomość języka SQL.
