Autor: 13.03.2024
Wyrażenia regularne - 7 technik, które musisz znać
Wyrażenie regularne to potężne narzędzie do przetwarzania tekstu. Dzięki nim możesz wyszukiwać i przetwarzać wzorce tekstowe. W tym artykule omówimy 7 kluczowych technik pracy z wyrażeniami regularnymi.
1. Wyszukiwanie podstawowych wzorców
Pierwszą i najprostszą techniką jest wyszukiwanie konkretnych znaków w tekście. Na przykład, wyrażenie regularne /cat/ dopasuje każde wystąpienie słowa cat" w danym tekście.
2. Użycie symboli specjalnych
Symbole specjalne pozwalają na bardziej zaawansowane wyszukiwanie. Na przykład, . oznacza dowolny pojedynczy znak, a ^ i $ oznaczają odpowiednio początek i koniec linii. Wyrażenie /^Hello/ dopasuje jedynie linie rozpoczynające się od słowa "Hello".
3. Używanie zbiorów znaków
Zbiory znaków pozwalają na dopasowanie wielu znaków na raz. Na przykład, [aeiou] dopasuje dowolną samogłoskę, a z kolei [^0-9] dopasuje dowolny znak, który nie jest cyfrą.
4. Kwantyfikatory
Kwantyfikatory umożliwiają określenie liczby wystąpień danego znaku lub zbioru znaków. Na przykład, a{2,4} dopasuje od 2 do 4 wystąpień litery "A".
5. Opcjonalność i powtórzenia
Operator ? (pytajnik) oznacza, że poprzedni znak lub grupa znaków jest opcjonalna, a * i + oznaczają odpowiednio, że poprzedni znak lub grupa znaków może się powtarzać 0 lub więcej razy, lub 1 lub więcej razy. Popatrzmy na przykład.
Takie wyrażenie /(\d{3}-)?\d{3}-\d{4}/ dopasuje zarówno numery telefonów z myślnikiem, jak i bez niego. Te numery spełniają nasze kryterium: 123-456-7890 oraz 456-7890.
6. Grupowanie i odwoływanie się do grup
Możemy grupować fragmenty wyrażeń regularnych. Na przykład, wyrażenie /(\d{3})-(\d{2})-(\d{4})/ dopasuje datę w formacie "123-45-6789" i umożliwi dostęp do każdej części daty przez odwołanie się do grup.
7. Użycie operatorów logicznych
Operator | (tzw. pipe) pozwala na określenie alternatywnych możliwości dopasowania. Na przykład, wyrażenie /cat|dog/ dopasuje zarówno słowo "cat", jak i "dog"
Podsumowanie
Wyrażenia regularne to potężne narzędzie w przetwarzaniu tekstu, które może być użyteczne w wielu dziedzinach, od programowania po analizę danych. Techniki pokazane w tym artykule są przydatne w większości codziennych zastosowań. Praktyka czyni mistrza - aby dobrze opanować wyrażenia regularne musisz jak najwięcej ćwiczyć!
