Autor:23.07.2024
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) - Co to jest?
W dzisiejszych czasach olbrzymią rolę odgrywa komunikacja człowieka z komputerem. Nowoczesne techniki komunikacji wykorzystują m.in NPL czyli Przetwarzanie Języka Naturalnego.
Jest to dziedzina informatyki skupiająca się na interakcji z ludzkim językiem. Obejmuja ona szeroki zestaw narzędzi do analizy tekstu, rozpoznawania mowy, generowania wypowiedzi przez komputer i nie tylko.
NLP łączy elementy lingwistyki, informatyki i sztucznej inteligencji. Rozwój tej dziedziny opiera się na technikach takich jak uczenie maszynowe (machine learning), głębokie uczenie (deep learning) oraz analiza danych.
Co to jest języka naturalny?
Zacznijmy od rzeczy podstawowej czyli od języka naturalnego. Jest to język, którego używamy na co dzień do komunikacji z innymi osobami. Może on mieć formę tekstu, mowy, nagrań itp.
Przetwarzanie języka naturalnego (Natural Language Processing) może w praktyce obejmować różne aspekty.
Analiza składniowa (Parsing)
Jest to proces rozbijania zdań na ich składniki gramatyczne, takie jak podmiot, orzeczenie czy dopełnienie, w celu zrozumienia struktury i znaczenia tekstu.
Rozpoznawanie mowy (Speech Recognition)
Polega na przekształcaniu mowy na tekst. Dzięki temu technologia ta umożliwia komputerom "słuchanie" i rozumienie ludzkiej mowy.
Synteza mowy (Text-to-Speech)
Przekształca tekst na mowę, co pozwala komputerom "mówić" do użytkowników.
Tłumaczenie maszynowe (Machine Translation)
Automatycznie tłumaczy tekst z jednego języka na inny. Przykładem jest Google Translate.
Analiza sentymentu (Sentiment Analysis)
Określa emocjonalny ton tekstu, na przykład czy opinia w recenzji jest pozytywna, negatywna czy neutralna.
Rozpoznawanie nazw własnych (Named Entity Recognition, NER)
Identyfikuje i klasyfikuje nazwy własne w tekście, takie jak nazwy osób, miejsc czy organizacji.
Generowanie języka naturalnego (Natural Language Generation, NLG)
Automatyczne tworzenie tekstu w sposób zrozumiały i naturalny dla człowieka.
Wydobywanie informacji (Information Extraction)
Automatyczne wydobywanie specyficznych informacji z dużych zbiorów danych tekstowych.
Jak widzisz, jest to bardzo szeroki temat, który obejmuje różne techniki pracy. Nasz język jest złożony i może być transmitowany na wiele sposobów: mowa, tekst itp. Dlatego zachodzi potrzeba tworzenia nowoczesnych narzędzi automatycznie przetwarzających różne aspekty komunikacji człowieka z komputerem.
Zastosowania NLP
Dzięki NLP mamy możliwość budowania lepszej interakcji z komputerami. Mamy możliwość automatycznego tłumaczenia tekstu na różne języki. Mamy narzędzia generujące tekst takie jak ChatGPT. Mamy też urządzenia reagujące na komendy głosowe.
NLP to bardzo dynamiczna dziedzina. Niemal z dnia na dzień powstają nowe narzędzia i nowe zastosowania.
Chatboty i wirtualni asystenci
Programy takie jak Siri, Alexa czy Google Assistant używają NLP, aby rozumieć i odpowiadać na pytania użytkowników.
Analiza opinii
Firmy używają NLP do analizy recenzji produktów, komentarzy w mediach społecznościowych itp., aby zrozumieć opinie klientów.
Tłumaczenie języka
Narzędzia takie jak Google Translate wykorzystują NLP do tłumaczenia tekstu między różnymi językami.
Automatyzacja obsługi klienta
Systemy automatycznej obsługi klienta mogą używać NLP do odpowiadania na zapytania klientów w czasie rzeczywistym.
Podsumowanie
NLP to podstawa nowoczesnej komunikacja człowieka i komputera. To dziedzina, która niezwykle dynamicznie się rozwija i ma potencjał na dalszy rozwój. Dzięki NLP mamy narzędzia do translacji tekstu, chatboty, komunikację głosową z komputerem i wiele innych nowoczesnych rozwiązań.
