Autor:10.09.2024
Jak zostać Data Scientist: ścieżka kariery
Dzisiejszy świat produkuje coraz więcej danych. Stąd tak duże zainteresowania technikami efektywnego zbierania oraz przetwarzania informacji. Dzięki danym można podejmować lepsze decyzje i podejmować próby przewidzenia przyszłości.
W tym dynamicznym świecie, bardzo ważną rolę pełnia specjaliści od Data Science czyli “nauki o danych”.
Czym zajmuje się Data Scientist?
Data Scientist (inaczej: Danolog) to specjalista zajmujący się analizą oraz interpretacją danych. W swojej pracy wykorzystuje zaawansowane techniki analityczne, statystyczne oraz machine learning do wyciągania wartościowych wniosków z dużych zbiorów danych.
Oto przykładowe obowiązki i zajęcia Danologa.
- Zbieranie i przetwarzanie danych. Może to obejmować czyszczenie i przekształcanie danych w formę nadającą się do użycia.
- Analiza danych, która ma na celu identyfikację różnych trendów, wzorców czy anomalii.
- Prognozowania przyszłych zdarzeń nad podstawie danych z przeszłości.
- Wizualizacja danych, tworzenie wykresów.
To bardzo ciekawa dziedzina, pełna interesujących wyzwań. Daje m ożliwość pracy z fascynującymi projektami i ma przed sobą wielką przyszłość.
Jakie umiejętności są potrzebne?
Data Scientist to praca na styku matematyki, programowania i analizy danych. Wymaga więc dość zróżnicowanego zestawu umiejętności. Oto najważniejsze z nich.
- Języki programowania takie jak Python oraz język znany jako R.
- Znajomość technik analizy danych
- Umiejętność tworzenia wykresów oraz wizualizacji danych
- Znajomość technik przetwarzania danych
- Przydatna możę być znajomość podstaw statystyki
Data Science to bardzo rozwojowa dziedzina. Różne projekty, mogą wymagać nieco odmiennych umiejętności. Powyżej wypisaliśmy te, które są najbardziej fundamentalne.
Łatwy start ze ścieżką kariery Codenga
Z nową ścieżką kariery Codenga, szybko zdobędziesz umiejętności niezbędne do pracy jako Data Scientist. Krok po kroku nauczysz się wszystkiego co jest Ci potrzebne na start.
- Poznasz kluczowe koncepcje i techniki pracy w Data Science.
- Opanujesz język Python, który jest podstawowym narzędziem pracy w Data Science.
- Poznasz powszechnie używana bibliotekę NumPy.
- Opanujesz język R, którego się szeroko używa do obliczeń statystycznych i generowania wykresów.
Aby rozpocząć ścieżkę kariery nie potrzebujesz żadnych wcześniejszych umiejętności. Wszystkiego nauczysz się od podstaw. Po ukończeniu ścieżki otrzymasz Certyfikat Specjalisty potwierdzający Twoje nowo zdobyte umiejętności.
